Aanleiding

AI staat op de agenda, maar je gegevens zijn er niet klaar voor

De vraag komt van boven: wat gaan we met AI doen? De eerste proef ziet er goed uit. Tot iemand vraagt waar dat antwoord vandaan komt, en blijkt dat drie afdelingen iets anders bedoelen met hetzelfde begrip.

↓ Neem contact op

Wat er op je afkomt

Drie dingen die dan gaan spelen

Antwoorden zijn niet navolgbaar

Een model geeft een uitkomst, maar je kunt niet laten zien waarop die is gebaseerd. Voor een overheidsorganisatie is dat een probleem.

Dezelfde term betekent overal iets anders

Zolang begrippen niet eenduidig zijn vastgelegd, telt een model appels bij peren op.

Kennis staat nergens

Wat niet is opgeschreven, kan geen enkel systeem gebruiken. Veel proceskennis zit alleen in hoofden.

Wat wij doen

Eerst het fundament, dan de toepassing

We kijken of je gegevens er klaar voor zijn

Waar staan welke gegevens, wie is eigenaar, hoe is de kwaliteit. Dat advies gaat vooraf aan elke AI-toepassing, en soms is de uitkomst dat je er nog niet aan toe bent.

Advies over gegevensbeheer

We leggen de betekenis van je gegevens vast

Een model is zo betrouwbaar als de definities eronder. In BegrippenXL™ staat eenduidig wat een begrip betekent, en waar die definitie vandaan komt.

BegrippenXL™ Thesaurusplatform

We zorgen dat je kennis vastligt

In WikiXL™ leg je vast hoe processen lopen en welke afspraken gelden. In de Goud-variant stel je daar vragen aan met AI, op basis van wat je zelf hebt vastgelegd.

WikiXL™ Kennismanagementplatform